国内首个隐私计算密码应用基本要求团体标准发布,信也科技参与制定

日期:2023-08-10 16:26     来源:网络    阅读量:11695   
国内首个隐私计算密码应用基本要求团体标准发布,信也科技参与制定

近日,根据《上海市商用密码行业协会团体标准管理办法》相关要求,《隐私计算密码应用基本要求》(编号T/SHCCIA 001-2023)团体标准通过技术审查,并于2023年7月1日正式实施。作为国内首个“隐私计算密码基本要求规范”,该标准由信也科技等单位共同参与制定。

上海市商用密码行业协会是由上海及长三角地区39家商密企业共同发起的社会团体组织。自成立起,协会积极宣传和普及商用密码,推动上海及长三角地区商用密码产业发展,实现行业资源共享,提升信息安全服务水平,助推经济社会发展。

《隐私计算密码应用基本要求》团体标准由富数科技、信也科技等18家单位共同参与制定。该标准提出了隐私计算密码应用框架和总体要求,以及在联合基础运算、隐私集合求交、隐私信息检索、联合统计分析、联邦机器学习等不同隐私计算场景下的密码应用基本要求,为涉及隐私计算业务的相关单位提供了一套具体、规范、完整的商用密码解决方案。

当前,随着大数据技术的快速发展和广泛应用,数据安全问题日益凸显。隐私计算以密码技术作为理论依据和安全基础,交叉融合了多方安全计算、联邦学习等诸多前沿技术,能够实现数据在流通与融合过程中“可用不可见”,有助于平衡数据应用和数据安全之间的矛盾,更好地保护用户隐私。

然而,各类隐私计算产品往往基于不同的设计理念和密码标准,在实际应用时存在密码不一致、对接不畅通等问题,大大限制了隐私计算技术的规范发展和推广。该标准的正式发布,提供了一套统一、规范的行业标准,以促进隐私计算中密码使用的规范化、体系化。

一直以来,得益于在金融科技领域的长期深耕,信也科技始终将数据合规和用户隐私保护视为重中之重,积极进行隐私计算等新技术的探索与行业交流,屡获行业认可。2021年,信也Quidditch隐私计算平台通过中国信通院“可信隐私计算评测”认证;2022年,信也科技通过半诚实假设环境下的联邦学习进行针对性框架的选型和开发,实现了多方安全联合建模,达到了稳定、轻量、高效的效果,荣获“2022年隐私保护计算大赛”智能反诈赛道二等奖。

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